Hur ska företag beräkna löneskillnader mellan könen?

EU:s direktiv om lönetransparens kräver att arbetsgivare rapporterar både ojusterade och justerade löneskillnader mellan kvinnor och män. Dessa två värden ger olika men kompletterande insikter:

• Ojusterad löneskillnad → den genomsnittliga löneskillnaden mellan alla män och alla kvinnor.
• Justerad löneskillnad → en analys som tar hänsyn till roll, erfarenhet eller arbetstid för att visa om skillnaderna är strukturella eller beror på diskriminering.

Tillsammans visar de både storleken på skillnaden och vad som kan ligga bakom den.

Ojusterad löneskillnad mellan kvinnor och män: Den faktiska genomsnittliga skillnaden i bruttolön mellan kvinnor och män, oavsett befattning eller tjänstgöringstid. En översiktlig bild av jämställdheten mellan kvinnor och män.

Justerad löneskillnad mellan kvinnor och män: Går djupare genom att ta hänsyn till variabler som:

• Yrkesroll eller kategori
• Senioritet eller anställningstid
• Utbildning eller kvalifikationer
• Prestation (beroende på nationella regler)
• Arbetstid (t.ex. justeringar av heltidsekvivalenter)

Syftet är att visa den ”oförklarliga” delen av skillnaden, som kan belysa ojämlikhet eller diskriminering.

Statistiska metoder

Enligt EU-direktivet om lönetransparens ska man använda Oaxaca-Blinder-metoden, som delar upp resultaten i ”förklarliga” och ”oförklarliga” delar. I praktiken använder de flesta organisationer regressionsanalys eller enklare verktyg, ofta med stöd från externa leverantörer.

Rapporteringskraven omfattar:

• Genomsnittliga och medianmässiga löneskillnader för grundlön.
• Genomsnittliga och medianmässiga löneskillnader för rörlig lön.
• Löneskillnader per kön.
• Andel män och kvinnor som erhåller bonus.

Om skillnader på 5 procent eller mer inte kan motiveras måste arbetsgivaren:

• Genomföra en samlad lönerevision.
• Utarbeta en åtgärdsplan inom sex månader.
• Rådgöra med representanter för de anställda (i de flesta länder).

Att beräkna löneskillnader är inte bara en fråga om regelefterlevnad. För att få trovärdiga resultat behöver du:

• Se till att uppgifterna är korrekta, fullständiga och konsekventa.
• Använda objektiva och transparenta jobbkategorier.
• Vara beredd att förklara inte bara resultaten, utan även orsakerna bakom dem.

För litet urval, inkonsekventa titlar eller bristande uppgifter kan förvränga resultaten, så genom att förbereda dina system i förväg blir det enklare att uppfylla kraven senare.

Löneskillnaderna mellan kvinnor och män är mer än bara statistik. Om analysen görs på ett korrekt sätt kan organisationer upptäcka dolda ojämlikheter, stärka lönestrukturen och bygga upp ett anseende som en rättvis arbetsgivare.

Det handlar inte bara om att hålla en deadline – det handlar om att använda data för att skapa en mer rättvis arbetsplats.